Vie d'Anaelle

대학원 관련 정보 조회수가 높아서 계속 써보는 대학원준비과정..! 카이스트는 서류만/서울대는 서류+구술면접/성균관대는 서류만/고려대는 서류+면접 으로 1차를 뽑는다. 카이스트 산업공학과 카이스트 지원시기가 제일 빨라 먼저 준비해봤는데, 대학원 자소서는 처음 써봐서 막막했었다. 내야 할 서류도 엄청 많았고, 약간 '너를 최대한 뽐내보세요!!!!!!!!!' 하는 느낌이 강했던 카이스트 서류전형 자기소개서 및 학업계획서가 독특했다. 처음 문항은 아래 항목들에 대해 해당란에 주요한 Keyword를 중심으로 작성하는 거였는데, 칸이 좁아 각각 3줄을 넘기지 않았다. 내용은 공개하기 힘들지만 내가 썼던 방향성을 정리해두겠다. - 대학 특별활동 사례 : 스터디, 공모전, 학부연구생 경험 (+멘토링, 교환학생) - 리..

면접후기 서류는 몇배수 뽑는지는 정확히 알 수 없었지만 10월 19일에 사이트에서 서류합격 결과를 확인하고, 3~4일간 머신러닝/딥러닝 개념 및 통계지식을 복습하고 자소서 내용을 다시 읽어보며 면접을 준비했다. (면접은 짧은시간내에 몰아치기 때문에,, 다 대답할 수 있게 미리 다 공부해놓고 저 기간에는 복습정도 하는걸 추천) 3달이 넘게 지나 정확하게는 기억이 안 나지만 크게 두 파트로 나눠서 온라인 면접을 봤다. 한 파트당 15분정도씩 걸렸던 것 같다! 첫째는 간단한 자기소개를 시작으로 인성면접과 이전에 했던 프로젝트 내용 및 특별한 점, 내 역할 등을 물어봤다. 그리고 합격 후 연구하고싶은 분야(꽤 자세히 물어본다), 컨택한 교수님 유무를 물어보았다. 둘째는 다른 면접방으로 넘어가서 전공지식에 대한 ..

MBTI P 끝판왕이지만 나름대로 계획도 세워 구술고사 공부를 했었다. 올해 있었던 일 중 그래도 정말 뿌듯한 일인 것같다. 구술고사 공부가 거의 전공과목 1학기 분량을 통으로 공부하는거라 공부량이 어마어마 했다.. 오히려 자소서 쓰는게 쉬웠을지도..! 공부했던 내용만 쭉 정리해보면..으휴 어떻게 했나 싶다 - 서울대 TEPS 준비 - 2번 응시 - 카이스트 면접 준비 - 통계, OR - 서울대 구술고사 공부 - 자료구조(+알고리즘), 전자회로 (-> 컴공이거나 운영체제나 컴퓨터구조를 알고있다면 그걸 선택하는게 낫다.. 나중을 위해서라도) - 서울대 IDS Lab 인턴 프로젝트 - 추천시스템 Baseline Coding - 고려대 자연어처리 공부 - 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 책 전체 구현 (-> 다른 ..

10월 15일(금)에 진행된 구술고사에 다녀왔다.(공학작문및 발표 수업 참여를 못하고 갔다..) 아침 일찍 집에서 출발해 슬랙스와 아이보리 블라우스를 입고 갔다. 석사과정 대기실에는 총 45명 정도가 있었고, 서류+구술고사에서 1.3~1.5배수 정도를 뽑고 최종 합격은 19명이라고 했다. 면접은 총 6조로 나뉘어서 수험번호가 빠른 순으로 불렸다. 10분간 문제를 보고 연구실에 들어가 3분의 교수님 앞에서 2 과목 합쳐서 10분동안 설명하면 되는거였다. 나는 자료구조/전자회로를 선택했고 문제 내용은 혹시나 문제가 될까봐 따로 적지는 않겠다. (원하시면 비공개 댓글로 달아주세요!) 간단히 얘기하자면 자료구조는 특정 알고리즘을 이해하고 있는지, 그리고 그것을 활용해서 간단한 문제를 풀어보고 그 이유를 설명하는..

지난 카이스트 대학원 입시에서 서류는 통과했으나 면접에서 전공지식이 부족한 것을 많이 느껴 이번에는 전공면접 대비를 제대로 해 보려고 한다. 통계 1. 코로나 진단키트 1종오류, 2종오류 높은것 중 어떤걸 선택? 만약 검사수가 엄청 늘어난다면? 2. 두 집단의 평균의 차이알고싶을땐 어떤검사? 3. 큰수의법칙과 중심극한정리의 차이? 4. 표준오차와 표준편차의 차이 5. 조건부확률이란? 6. 최대우도추정법이란? 7. Variance를 구할 때, N대신에 N-1로 나눠주는 이유는 무엇인가? 8. Unbiased Estimation란? 9. covariance/correlation 이란? 10. P-value란? 11. t-test, 카이제곱 test? 12. t분포 13. F분포 14. 베르누이분포 15. 이..