편의가 있다는 것(=Bias)은,
추정량의 기대치가 모수와 같지 않다는 것.
그 오차가 작을 수록 좋다.
어떤 통계량의 확률분포가 점선처럼 나타난다면, 그 통계량의 기대치가 모수와 같기 때문에 그 통계량은 불편추정량이다.
추정하려는 모수를 𝜽로 표현하고 표본에서 구한 통계량을 𝜽^(theta hat) 이라고 나타낼 때 E(𝜽^)=𝜽가 성립하면 그 추정값인 𝜽^는 불편추정량이라고 함. 즉 올바른 추정량이라는 것이다.
반응형
'Statistics' 카테고리의 다른 글
표준오차와 표준편차, 도대체 뭐가 다른거야? (0) | 2021.10.02 |
---|---|
통계 기본 분포 정리 ② F 분포 (0) | 2021.10.02 |
통계 기본 분포 정리 ① t - 분포 (0) | 2021.10.02 |
P value란? (0) | 2021.09.30 |