[Python3] 프로그래머스 타겟 넘버 - DFS 템플릿 저장용

문제 설명

n개의 음이 아닌 정수들이 있습니다. 이 정수들을 순서를 바꾸지 않고 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.

-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3
사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.

입출력 예
numbers target return
[1, 1, 1, 1, 1] 3 5
[4, 1, 2, 1] 4 2

입출력 예 설명
입출력 예 #1

문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2

+4+1-2+1 = 4
+4-1+2-1 = 4
총 2가지 방법이 있으므로, 2를 return 합니다.

def solution(numbers, target):
    idx = curr = 0

    def dfs(nums, target, curr, idx):
        if idx == len(nums):
            return 1 if curr == target else 0

        return dfs(nums, target, curr + nums[idx], idx + 1) \
                + dfs(nums, target, curr - nums[idx], idx + 1)

    answer = dfs(numbers, target, idx, curr)
    return answer

 

고려사항

1차원 DFS이다. 앞의 결과를 저장한 채로 뒤에걸 더 봐야함..dfs 안에서 +- 하는게 낫다 함

그리고 BFS는 BFS함수를 따로 빼는게 나은데 DFS는 요러케 solution 함수 안에 쓰는게 편해보임

다른 DFS문제에서도 적용되나 확인필요